O Ocidente Esqueceu como Programar — e a IA É o Novo 'Dividendo de Paz'

Em 2023, a Raytheon precisou trazer engenheiros aposentados aos 70 anos para ensinar funcionários mais jovens a construir o míssil Stinger a partir de esquemas em papel da era Carter. A produção estava parada há 20 anos. Quando a Rússia invadiu a Ucrânia, o mundo descobriu que conhecimento não documentado morre com quem o domina.

Esse cenário da indústria de defesa tem um paralelo direto com o que está acontecendo agora na engenharia de software.

O "dividendo de paz" que a tecnologia aplicou ao código

Na defesa, o substituto barato foi o dividendo da paz — cortar produção, aposentar especialistas, otimizar custos. No software, o substituto é a IA.

O paralelo é assustadoramente preciso:

• Capacidade construída ao longo de décadas → equipes seniores com anos de experiência
• Substituto mais barato → copilots de IA, assistants de código
• Pipeline de talentos atrofiado → redução de contratações júnior
• Colapso quando a crise exige → sistemas complexos que ninguém entende mais

Os números não mentem

A Salesforce anunciou em 2025 que não contrataria mais desenvolvedores de software. Uma survey da LeadDev revelou que 54% dos líderes de engenharia acreditam que copilots de IA reduzirão a contratação de júniors a longo prazo.

Mas os dados sobre produtividade são os mais reveladores.

Um estudo randomizado do METR descobriu que desenvolvedores experientes usando ferramentas de IA demoraram 19% mais em tarefas reais de open source. Antes de começar, eles previram que a IA os tornaria 24% mais rápidos. A lacuna entre previsão e realidade foi de 43 pontos percentuais.

Quando os pesquisadores tentaram rodar um follow-up, uma parcela significativa dos desenvolvedores se recusou a participar se significasse trabalhar sem IA. Eles não conseguiam imaginar voltar.

O tempo que não pode ser comprado

Na defesa, cada reescalonamento principal levou 3 a 5 anos para sistemas simples e 5 a 10 anos para complexos. O míssil Stinger: 30 meses mínimo. O Javelin: 4,5 anos para menos que dobrar a produção.

No software, o timeline é parecido:

• 3-5 anos para um dev júnior se tornar um engenheiro competente
• 5-8 anos para alcançar nível sênior
• 10+ anos para principal ou arquiteto

Esse prazo não pode ser comprado com dinheiro. Também não pode ser comprado com IA.

O RAND encontrou que 10% das habilidades técnicas para design de submarinos precisam de 10 anos de experiência para se desenvolver. Aprendizados em ofícios de defesa levam 2 a 4 anos, com 5 a 8 anos para competência de supervisão.

O caso Fogbank: o conhecimento que só existe nas pessoas

Durante a Guerra Fria, o Fogbank — um material classificado usado em ogivas nucleares — foi produzido de 1975 a 1989. Quando o governo precisou reproduzi-lo em 2000, descobriu que não conseguia.

Um relatório da GAO constatou que quase todos os funcionários com expertise de produção tinham se aposentado, morrido ou deixado a agência. Poucos registros existiam.

Após gastar $69 milhões extras e anos de engenharia reversa, eles finalmente produziram um Fogbank viável. Só que o novo lote era muito puro. O original continha uma impureza acidental que era crítica para sua função. Esse fato não existia em nenhum documento. Somente os trabalhadores que fizeram o lote original sabiam, e eles já tinham se aposentado há anos.

Um programa de armas nucleares perdeu a capacidade de criar um material que inventou. O conhecimento existia apenas nas pessoas, e as pessoas não estavam mais lá.

O que isso significa para desenvolvedores hoje

Não é sobre ser contra a IA. É sobre entender o que está acontecendo.

Se você é desenvolvedor e depende 100% de ferramentas de IA para escrever código, pergunte-se:

• Você consegue explicar o que o código faz, linha por linha?
• Você consegue depurar um sistema complexo sem pedir ajuda a um LLM?
• Você consegue desenhou uma arquitetura do zero, em um quadro branco, antes de implementar?

Se a resposta for não para qualquer uma dessas perguntas, você está otimizando para o curto prazo.

O equilíbrio certo: IA como amplificador, não substituto

A IA é uma ferramenta poderosa. O problema não é usá-la — é deixar de construir a habilidade que ela amplifica.

Pense na IA como um tradutor: ele ajuda você a se comunicar em outro idioma, mas não torna você bilíngue. Se o tradutor sumir, você voltou ao zero.

A engenharia de software está no ano três da mesma otimização que a indústria de defesa fez nos anos 90. Consolidar, cortar, substituir por algo mais barato. A conta sempre chega.

A diferença é que, desta vez, a crise não será mísseis que não podem ser produzidos. Será sistemas que ninguém mais consegue manter.

Conclusão

O Ocidente esqueceu como fabricar mísseis Stinger. Agora está começando a esquecer como programar. A IA não é o problema — é o sintoma de uma indústria que prefere otimizar custos agora do que construir conhecimento para o futuro.

A pergunta não é se você deve usar IA no seu fluxo de trabalho. É: o que você ainda consegue fazer quando ela não está disponível?